Dans le cadre de l'amélioration continue de notre programme Bachelor Commercial, nous proposons d'intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans plusieurs matières afin de renforcer l'apprentissage des étudiants et de les préparer à l'évolution rapide du secteur commercial. L'IA offre des possibilités entre autres d'optimisation et de transformation des processus commerciaux, et nous souhaitons que nos étudiants soient en mesure de maîtriser ces outils pour répondre aux défis actuels et futurs.

Voici ce que vous pourrez retrouver dans certaines matières concernant l’IA :

• Gestion commerciale : Nous proposons une comparaison entre l’utilisation d’Excel et de l’IA CoPilot de Microsoft pour réaliser les exercices pratiques de gestion commerciale. Cette approche permettra aux étudiants de mesurer l'impact de l'IA sur les résultats obtenus, tout en mettant en lumière les différences en termes de compréhension et de présentation des données. L’objectif est de sensibiliser les étudiants aux limites de l'IA et à l'importance de l'intervention humaine dans la gestion des processus commerciaux.

 Budget d'un service : Les étudiants réaliseront des exercices de gestion budgétaire à la main et avec l’IA CoPilot. Cela leur permettra de comparer les résultats et de comprendre les apports et les limites de l'IA dans la gestion financière, tout en développant une vision critique des outils automatisés.

 Informatique de gestion : Nous intégrerons l'étude des fonctions IA présentes dans les logiciels ERP et CRM (comme SalesForce et Hubspot). Les étudiants découvriront comment l'IA peut optimiser la gestion des clients, améliorer la performance des processus commerciaux et faciliter l'analyse des données commerciales pour prendre des décisions éclairées.

RGPD, Qualité, RSE : Les étudiants pourront concevoir des process qualité tenant compte des apports et des limites de l'IA (exemple : gestion automatisée des réclamations par l'IA…) Ils pourront également s’interroger sur une politique RSE innovante qui doit à la fois s'appuyer sur les outils numériques et en même temps continuer à appliquer une politique inclusive : apports et limites de l'IA